Как Avalo использует машинное обучение для ускорения адаптации сельскохозяйственных культур к изменению климата

Фото: robotsbuzz.com
Фото: robotsbuzz.com

Геном растений можно менять, чтобы делать их более выносливыми.

Изменение климата влияет на сельское хозяйство во всем мире. А что, если бы вы могли сажать культуры, устойчивые к жаре, холоду или засухе, вместо того, чтобы перемещаться за тысячу километров снова и снова в поисках подходящего климата? 

Avalo помогает таким растениям стать реальностью, используя анализ генома на основе искусственного интеллекта, который может сократить время и деньги, необходимые для выращивания более выносливых растений. Об этом сообщает Robots Buzz

Крупные семеноводческие и сельскохозяйственные компании приложили немало усилий для создания лучших версий основных культур. Сделав кукурузу или рис чуть более устойчивыми к жаре, насекомым, засухе или наводнениям, они могут значительно повысить урожайность и прибыль фермеров или в качестве альтернативы сделать растение жизнеспособным для выращивания там, где раньше оно не могло расти.

Фото: robotsbuzz.com
Фото: robotsbuzz.com

Брендан Коллинз
соучредитель и генеральный директор Avalo

Урожайность в экваториальных районах сильно снижается — и дело не в том, что зерна кукурузы становятся меньше. Фермеры перемещаются на возвышенности, потому что вторжение соленой воды разрушает поля, но они сталкиваются с ранними весенними заморозками, которые убивают их саженцы. Или им нужна устойчивая к ржавчине пшеница, чтобы пережить вспышки грибка во влажное лето. Нам необходимо создавать новые сорта, если мы хотим адаптироваться к этой новой экологической реальности. 

Компания построила платформу для моделирования эффектов изменений в геноме растения, которая, по их утверждениям, может сократить 15-летнее время выполнения исследований до двух или трех. Идея заключалась в том, чтобы создать более реалистичную модель генома, сильнее учитывающую эволюцию.

То есть система, которая моделирует геном и гены на нем, включает в себя больше контекста из биологии и эволюции. Отчасти это является неотъемлемой способностью алгоритмов машинного обучения, но исследователям нужно было подойти к проблеме с новым подходом, позволяя платформе изучать структуры и взаимосвязи самостоятельно.

Для них также было важно, чтобы модель была объяснимой, то есть чтобы ее результаты не просто появлялись из черного ящика, а имели какое-то обоснование. 

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

В Николаевской области произошел взрыв в доме: два человека погибли, три пострадали

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

В США блогер воспроизвел «Игру в кальмара» с вознаграждением в $456 тысяч

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

Европарламент признал ответственность Кремля за действия ЧВК «Вагнера» и поддержал усилия Украины в задержании боевиков

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

«Метан давно зашкаливал»: в России от взрыва на шахте погибли 52 человека. Это произошло через неделю после главной проверки технадзора

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

Пресс-марафон Зеленского: госпереворот с Ахметовым, экс-глава разведки Бурба и «вагнеровцы»

$readalso[$i]->imageAlt
НОВОСТИ

Украина — прекрасна: Эд Ширан снял клип в Киеве

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

Операция по задержанию «вагнеровцев»: ГБР планирует допросить Ермака, разведчикам аннулировали загранпаспорта

РАЗБОР ПОЛЕТОВ

Ukrainian national airlines: Зеленский анонсировал создание национального авиаперевозчика

НОВОСТИ

Collins English Dictionary назвал словом 2021 года NFT — «невзаимозаменяемый токен»

$readalso[$i]->imageAlt
РАЗБОР ПОЛЕТОВ

CIT: Россия стягивает к границе Украины войска в «настораживающем количестве»

$readalso[$i]->imageAlt
НОВОСТИ

Новый поворот в истории Габби Петито: эксперты выяснили, что ее жених покончил с собой